Региональный центр «Альтаир» приглашает обучающихся 7–11 классов на образовательный курс «Основы дистанционного зондирования. Основы Python для анализа геопространственных данных (Базовый уровень)», который пройдет с 20 октября по 18 ноября в рамках школы «Альтаир-онлайн».

Курс позволяет освоить работу со спутниковыми снимками, научиться дешифрировать объекты, классифицировать типы поверхности Земли и создавать тематические карты. Курс ориентирован на подготовку к проектам и олимпиадам и основан на профессиональных методах работы со снимками и картами. Он даёт теоретические знания и практические навыки в сфере наук о Земле. Также программа включает изучение синтаксиса Python, типов данных и управляющих конструкций (циклы, условия и др.), необходимых для написания скриптов обработки данных ДЗЗ, создание собственных функций для повторяющихся задач и формирование навыков программирования для автоматизации сбора, обработки и анализа векторных геопространственных данных и данных ДЗЗ.

На занятиях обучающиеся:

— узнают об истории развития ДЗЗ, типах космических снимков и БПЛА (БАС), спектральных каналах и их особенностях, спутниковых системах (Landsat, Sentinel, MODIS, Канопус и другие);
— научатся визуальному дешифрированию и отрисовке объектов;
— поработают с данными и их визуализацией, загрузят космические снимки на геопортал USGS, создадут проект в программе QGIS;
— смогут провести предварительную обработку снимка и синтезировать изображения;
— проведут расчет индексов NDVI и напишут скрипт для создания индексных изображений по снимкам Sentinel-2 или Landsat;
— проведут кластеризацию методом K-means через модуль SCP и классификацию в SCP или плагином dzetsaka;
— изучат основные алгоритмы классификации (Random Forest, SVM, Decision Tree) в библиотеке scikit-learn (Python);
— защитят итоговый проект (например, «Зеленый пояс города»: оценка изменения площади лесов вокруг родного города за последние 10 лет или «Рост города»: мониторинг застройки родного города последние 10 лет.).

Для занятий понадобится установка основного ПО: QGIS 3.36 (устойчивая версия), интерпретатор Jupyter Notebook — Anaconda Navigator (дистрибутив Python), удобный для анализа данных и основ машинного обучения.

Минимальные требования к ПК:

• Процессор: Intel Core i5 / AMD Ryzen 5
• Оперативная память (RAM): 8-16 ГБ
• Накопитель: SSD от 512 ГБ
• Видеокарта: Дискретная (NVIDIA GeForce RTX 3050 / AMD Radeon RX 6600) с 2-4 гб. видеопамяти
• ОС: Windows 10/11 (64-bit)
• Скорость сети: 20-100 Мбит/с

Расписание и формат занятий

Занятия будут проходить по вторникам и средам с 16:00 до 17:30 в дистанционном формате на платформе Pruffme.

Для общения с преподавателями будет организован чат во «ВКонтакте».

Занятия проведут:

• Позднякова Наталия Александровна, старший преподаватель кафедры картографии и геоинформатики СПбГУ;
• Максимович Никита Вячеславович, аспирант 2 курса кафедры картографии и геоинформатики СПбГУ.

Как принять участие? 

Чтобы присоединиться к курсу, необходимо до 15 октября включительно заполнить регистрационную форму.

По вопросам участия можно обращаться к Минаевой Алине Николаевне, методисту РЦ «Альтаир», по e-mail: man@donso.su.

Следите за новостями РЦ «Альтаир» в соцсетях:

Мы в МАКС — https://max.ru/altair_rc 

Мы Вконтакте — https://vk.com/altair_rc, https://vk.cc/cTFHjT (только анонсы программ!)

Мы на Рутубе — https://rutube.ru/channel/59429487/