Дистанционный отборочный этап на образовательную программу по физике
28.09.2025
«Личный бренд как актив: как прокачать свои соцсети для учебы, стартапа и будущей карьеры»
29.09.2025
Профили по новому транспорту Национальной технологической олимпиады
Приглашаем обучающихся 8—11 классов принять участие в Национальной технологической олимпиаде в профилях по новому транспорту:
«Автономные транспортные системы»;
«Летающая робототехника»;
- «Беспилотные авиационные системы».
Все указанные профили относятся к II уровню РСОШ и подойдут школьникам, которые готовы прокачать себя в физике и информатике.
Автономные транспортные системы
Основная задача этого направления — создание нейросетей и алгоритмов компьютерного зрения, которые обеспечат безупречную работу автономного транспорта.
Профиль сфокусирован на использовании искусственного интеллекта и технологий компьютерного зрения для управления беспилотными системами. Автономные транспортные системы — автомобили, роверы, квадрокоптеры, антропоморфные роботы — получают возможность ориентироваться в пространстве, распознавать объекты, оценивать расстояние и скорость, а также прокладывать безопасный маршрут на основе данных с камер.
Участники занимаются обучением нейронных сетей и разработкой алгоритмов для решения ключевых задач: от идентификации объектов до построения маршрутов и координации действий между устройствами. Цель — создание решений для интеграции беспилотников в единую интеллектуальную систему. Эта система должна уметь распределять задания, оперативно реагировать на происшествия, заторы, дорожные работы и сбои в работе светофоров. Эффективность транспортной сети напрямую зависит от уровня её интеграции с городской информационной инфраструктурой.
Помимо своей основной функции, беспилотные устройства выступают как источник ценных данных для города. Они могут собирать информацию о качестве дорожного покрытия, фиксировать повреждения ЛЭП или очаги возгорания.
Летающая робототехника
Данное направление нацелено на разработку комплексной системы автоматического мониторинга для объектов топливно-энергетического комплекса. В основе системы — автономные квадрокоптеры, управляемые с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Участники будут создавать программные решения для автоматизации всего цикла работ: от планирования и выполнения полёта до анализа собранных данных. Практическая задача — научить дроны самостоятельно инспектировать объекты, распознавать целевые элементы и выявлять потенциальные проблемы, что значительно повысит эффективность контроля над критической инфраструктурой.
На финале тебе предстоит пройти предметный тур по физике и информатике, а затем решить комплексную инженерную задачу. Твоей главной целью станет создание системы автоматизированного мониторинга объектов топливно-энергетического комплекса (ТЭК) с помощью квадрокоптера. Для этого тебе предстоит:
Разработать программный код, который позволит дрону автономно отслеживать состояние критических объектов, таких как нефтепроводы и линии электропередач.
Создать программное обеспечение для визуализации данных мониторинга на интерактивной карте и обеспечения их передачи на сервер в режиме реального времени.
Спроектировать и собрать автономный комплекс с полезной нагрузкой, который обеспечит эффективное выполнение задач по инспекции.
Беспилотные авиационные системы
Профиль посвящён полному циклу создания и тестирования беспилотных летательных аппаратов. Вашей ключевой задачей станет конструирование установки, которая позволит оценивать устойчивость дронов к воздействию ветра и проводить их испытания.
В процессе ты получишь практический опыт, с которым сталкиваются инженеры в реальной промышленности. Тебе предстоит разобраться в работе электроники, освоить программирование микроконтроллеров, алгоритмы обработки данных, а также основы проектирования механических конструкций и специализированных креплений. Вся работа направлена на решение прикладной инженерной задачи по созданию современных беспилотных систем.
На финале тебе с командой предстоит разработать и собрать рабочий стенд для аэродинамических испытаний квадрокоптеров. Этот стенд позволит моделировать изменение воздушного потока и изучать поведение дронов в контролируемых условиях, что критически важно для их безопасного и эффективного внедрения в такие сферы, как доставка, мониторинг и развлечения.
Результатом твоей работы станет реальное устройство, которое поможет приблизить повседневное использование беспилотных технологий.
Нажимайте на кнопки и переходите по ссылкам, чтобы узнать подробности о профилях, изучить необходимые материалы для подготовки и зарегистрироваться.
Сотни тысяч школьников ежегодно участвуют в Национальной технологической олимпиаде, и интерес к ней понятен: ребята решают реальные задачи от крупных компаний, работают в лабораториях, запускают спутники и много другое! Победители и призёры могут заработать до 100 баллов ЕГЭ или поступить без вступительных испытаний в ведущий университет! Чтобы получить этот ценный опыт и преимущества, нужно дойти до финала, а значит, проходить отборочные этапы уже сейчас. Регистрация открыта до 4 ноября, но олимпиада уже идёт!
Что важно сделать в ближайшее время (нажимайте на слова ниже, чтобы перейти по ссылкам):
- зарегистрироваться;
- выбрать профиль;
- решить первую волну предметного тура до 1 октября;
- вступить в чат участников НСО;
- готовиться;
- искать команду.
На участие в НТО зарегистрировалось уже 10000 обучающихся Новосибирской области — присоединяйся и ты, сделай шаг! Уверены, что упорство и трудолюбие принесут тебе желаемый результат!
По вопросам: Татьяна Владимировна Иванова, региональный координатор НТО, методист РЦ «Альтаир», контактный телефон: 8-996-377-00-23, е-mail: altair-nso@yandex.ru.
